01.Pourquoi cette astuce ?
Sur LinkedIn, un post n'affiche qu'une date relative (« il y a 3 jours »). Or, connaître l'heure précise de publication d'un compte permet d'identifier ses habitudes de connexion, et donc le meilleur créneau pour entrer en contact en direct.
🔥 Astuce exclusive Influence (ex VRDCI) n° 008 + génération de code par Intelligence Artificielle : comment savoir à quelle date et à quelle heure exactes a été publié n'importe quel post ?
Attention, c'est du grand Mendez et c'est un peu… technique (solution non technique en fin de post) ; par contre, l'étendue des possibilités de cette astuce est immense.
Le principe : chaque post LinkedIn possède un identifiant unique à 19 chiffres (un Snowflake ID). Les 41 premiers bits de ce nombre, convertis en décimal, donnent directement un timestamp Unix en millisecondes, soit la date et l'heure exactes de publication.
02.Anatomie d'une URL de post LinkedIn
Prenons une URL réelle :
03.Décoder en 4 étapes
-
Récupérer le code à 19 chiffres
Il se trouve toujours juste après le mot-clé
activity-et avant le tiret final qui précède la signature de partage.6914574426978078722 -
Convertir ce nombre en binaire (base 2)
Un identifiant Snowflake est codé sur 63 bits. La conversion donne :
101111111110101100000001100111001101101000001110101000000000010 -
Prendre les 41 premiers bits (en partant de la gauche)
Les bits restants codent la machine et la séquence ; on les ignore.
10111111111010110000000110011100110110100 -
Reconvertir ces 41 bits en décimal
Le nombre obtenu est un timestamp Unix en millisecondes, directement exploitable.
1 648 563 009 972 → TIMESTAMP UNIX (ms)
04.Le résultat
Une fois ce timestamp converti en date lisible, on obtient :
TADAAAAAA ! 🎯 Vous savez maintenant que le post en question a été publié un mardi après-midi, juste après 16h, une information précieuse pour caler une relance ou un message direct.
05.Bonus IA, Le code généré en quelques secondes
Pour les non-développeurs, pas besoin de tout faire à la main. Nous avons demandé à l'IA d'OpenAI de générer une regex complète qui automatise les 4 étapes ci-dessus. Le résultat est bluffant (l'IA est particulièrement à l'aise sur les expressions régulières).
Voici la requête envoyée à l'IA, mot pour mot :
Créer une regex permettant de vérifier que la chaîne
"https://www.linkedin.com/posts/antoinemussard_club-de-fondatriceseursdirigeantes-activity-6998942205730004992-sD_i/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop"
commence bien par "https://www.linkedin.com" et qu'il n'y a pas
2 fois une chaîne de 19 chiffres située entre deux tirets.
Si c'est le cas, alors :
• extraire ces 19 chiffres entre les tirets et enlever les tirets ;
• convertir le résultat en binaire ;
• convertir les 41 premiers chiffres binaires du résultat
(en partant de la gauche) en décimal ;
• puis transformer ce résultat, qui est un timestamp, en date ;
• afficher le résultat.
Notre prise : en quelques secondes l'IA produit un script fonctionnel équivalent à plusieurs minutes de développement manuel. Ce n'est pas un gadget, c'est un changement de cadence dans le travail quotidien d'un consultant ou d'un commercial. C'est exactement ce que nous mettons en place chez nos clients dans notre offre Conseil & Formation IA.
06.Cas d'usage commerciaux
Une fois l'astuce maîtrisée, voici trois manières de la rentabiliser :
Cartographier les habitudes d'un prospect
En analysant 10 à 20 posts d'un même compte, on identifie ses créneaux récurrents, du lundi soir au vendredi midi, pour caler le bon moment de prise de contact.
Améliorer la délivrabilité des messages
Envoyer un InMail au moment où la personne est statistiquement en train de scroller multiplie nettement les chances de réponse à chaud.
Détecter les comptes inactifs
Le timestamp du dernier post révèle immédiatement si un compte est encore réellement utilisé, utile avant de lancer une campagne d'invitation.
CEO & fondateur, VRDCI / Influence Solutions