01.Warum dieser Tipp?
Auf LinkedIn zeigt ein Post nur ein relatives Datum („vor 3 Tagen“). Die genaue Uhrzeit der Veröffentlichung verrät jedoch die Nutzungsgewohnheiten eines Accounts — und damit das beste Zeitfenster für eine direkte Kontaktaufnahme.
🔥 Exklusiver Influence-Tipp (ehem. VRDCI) Nr. 008 plus Code-Generierung durch künstliche Intelligenz: Wie findet man Datum und Uhrzeit heraus, zu denen ein beliebiger Post veröffentlicht wurde?
Achtung, es wird etwas… technisch (eine nicht-technische Lösung steht am Ende des Beitrags); dafür sind die Möglichkeiten dieses Tipps enorm.
Das Prinzip: Jeder LinkedIn-Post hat eine eindeutige 19-stellige Kennung (eine Snowflake ID). Die ersten 41 Bit dieser Zahl, in Dezimal umgerechnet, ergeben direkt einen Unix-Zeitstempel in Millisekunden, also das exakte Veröffentlichungsdatum mit Uhrzeit.
02.Anatomie einer LinkedIn-Post-URL
Nehmen wir eine echte URL:
03.In 4 Schritten dekodieren
- Den 19-stelligen Code herausziehen
Er steht immer direkt nach dem Schlüsselwort
activity-und vor dem letzten Bindestrich, der der Sharing-Signatur vorausgeht.6914574426978078722 - Diese Zahl in Binär umrechnen (Basis 2)
Eine Snowflake-Kennung ist auf 63 Bit codiert. Die Umrechnung ergibt:
101111111110101100000001100111001101101000001110101000000000010 - Die ersten 41 Bit nehmen (von links)
Die restlichen Bit codieren Maschine und Sequenz; sie werden ignoriert.
10111111111010110000000110011100110110100 - Diese 41 Bit zurück in Dezimal wandeln
Die erhaltene Zahl ist ein Unix-Zeitstempel in Millisekunden und direkt verwertbar.
1 648 563 009 972 → UNIX-ZEITSTEMPEL (ms)
04.Das Ergebnis
In ein lesbares Datum umgewandelt ergibt der Zeitstempel:
TADAAAAAA! 🎯 Sie wissen nun, dass dieser Post an einem Dienstagnachmittag kurz nach 16 Uhr veröffentlicht wurde — eine wertvolle Information, um ein Follow-up oder eine Direktnachricht zu timen.
05.KI-Bonus, der Code in wenigen Sekunden
Wer nicht entwickelt, muss nichts davon manuell machen. Wir haben die KI von OpenAI gebeten, eine vollständige Regex zu generieren, die die 4 Schritte automatisiert. Das Ergebnis ist verblüffend (KI ist mit regulären Ausdrücken besonders sicher).
Hier die Anfrage an die KI, Wort für Wort:
Erstelle eine Regex, die prüft, ob die Zeichenkette
"https://www.linkedin.com/posts/antoinemussard_club-de-fondatriceseursdirigeantes-activity-6998942205730004992-sD_i/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop"
tatsächlich mit "https://www.linkedin.com" beginnt und ob nicht
zweimal eine 19-stellige Ziffernfolge zwischen zwei Bindestrichen steht.
Wenn ja, dann:
• diese 19 Ziffern zwischen den Bindestrichen extrahieren und die Bindestriche entfernen;
• das Ergebnis in Binär umwandeln;
• die ersten 41 Binärstellen des Ergebnisses
(von links beginnend) in Dezimal umwandeln;
• dieses Ergebnis, einen Zeitstempel, in ein Datum umwandeln;
• das Ergebnis anzeigen.
Unsere Einschätzung: In wenigen Sekunden erzeugt die KI ein funktionsfähiges Skript, das mehreren Minuten manueller Entwicklung entspricht. Das ist kein Gadget, es ist ein Taktwechsel im Alltag von Beratern und Vertrieb. Genau das setzen wir bei unseren Kunden im Rahmen unseres Angebots KI-Beratung & Schulung um.
06.Kommerzielle Anwendungsfälle
Ist der Trick verinnerlicht, gibt es drei Wege, ihn zu Geld zu machen:
Die Gewohnheiten eines Interessenten kartieren
Aus 10 bis 20 Posts desselben Accounts lassen sich wiederkehrende Zeitfenster ablesen, von Montagabend bis Freitagmittag, um den richtigen Kontaktmoment zu wählen.
Zustellbarkeit von Nachrichten verbessern
Eine InMail genau dann zu senden, wenn die Person statistisch scrollt, erhöht die Chance auf eine sofortige Antwort deutlich.
Inaktive Accounts erkennen
Der Zeitstempel des letzten Posts zeigt sofort, ob ein Account noch wirklich genutzt wird — nützlich vor einer Einladungskampagne.
CEO & Gründer, VRDCI / Influence Solutions