01.¿Por qué este truco?
En LinkedIn, un post solo muestra una fecha relativa (« hace 3 días »). Sin embargo, conocer la hora precisa de publicación de una cuenta permite identificar sus hábitos de conexión y, por tanto, el mejor momento para contactar directamente.
🔥 Truco exclusivo Influence (antes VRDCI) n.º 008 más generación de código por inteligencia artificial: ¿cómo saber en qué fecha y hora exactas se publicó cualquier post?
Aviso: es un poco… técnico (solución no técnica al final del post); en cambio, el abanico de posibilidades de este truco es inmenso.
El principio: cada post de LinkedIn tiene un identificador único de 19 cifras (un Snowflake ID). Los 41 primeros bits de ese número, convertidos a decimal, dan directamente un timestamp Unix en milisegundos, es decir la fecha y hora exactas de publicación.
02.Anatomía de una URL de post de LinkedIn
Tomemos una URL real:
03.Descodificar en 4 pasos
- Recuperar el código de 19 cifras
Está siempre justo después de la palabra clave
activity-y antes del guion final que precede a la firma de compartición.6914574426978078722 - Convertir ese número a binario (base 2)
Un identificador Snowflake está codificado en 63 bits. La conversión da:
101111111110101100000001100111001101101000001110101000000000010 - Tomar los 41 primeros bits (desde la izquierda)
Los bits restantes codifican la máquina y la secuencia; se ignoran.
10111111111010110000000110011100110110100 - Reconvertir esos 41 bits a decimal
El número obtenido es un timestamp Unix en milisegundos, directamente utilizable.
1 648 563 009 972 → TIMESTAMP UNIX (ms)
04.El resultado
Una vez convertido ese timestamp en fecha legible, se obtiene:
¡TADAAAAAA! 🎯 Ya sabes que ese post se publicó un martes por la tarde, justo después de las 16 h: una información valiosa para programar un seguimiento o un mensaje directo.
05.Bonus IA, el código generado en segundos
Para los que no programan, no hace falta hacerlo todo a mano. Pedimos a la IA de OpenAI que generara una regex completa que automatizase los 4 pasos anteriores. El resultado es asombroso (la IA está especialmente cómoda con las expresiones regulares).
Esta es la petición enviada a la IA, palabra por palabra:
Crear una regex que compruebe que la cadena
"https://www.linkedin.com/posts/antoinemussard_club-de-fondatriceseursdirigeantes-activity-6998942205730004992-sD_i/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop"
empieza efectivamente por "https://www.linkedin.com" y que no hay
dos veces una cadena de 19 cifras situada entre dos guiones.
Si es el caso, entonces:
• extraer esas 19 cifras entre los guiones y quitar los guiones;
• convertir el resultado a binario;
• convertir las 41 primeras cifras binarias del resultado
(empezando por la izquierda) a decimal;
• transformar después ese resultado, que es un timestamp, en fecha;
• mostrar el resultado.
Nuestra lectura: en unos segundos la IA produce un script funcional equivalente a varios minutos de desarrollo manual. No es un gadget, es un cambio de ritmo en el trabajo diario de un consultor o de un comercial. Es exactamente lo que implantamos en nuestros clientes con la oferta Consultoría y formación en IA.
06.Casos de uso comerciales
Una vez dominado el truco, tres maneras de rentabilizarlo:
Cartografiar los hábitos de un prospecto
Analizando de 10 a 20 posts de una misma cuenta se identifican sus franjas recurrentes, del lunes por la tarde al viernes al mediodía, para elegir el buen momento de contacto.
Mejorar la entregabilidad de los mensajes
Enviar un InMail en el momento en que la persona está estadísticamente navegando multiplica claramente las posibilidades de respuesta en caliente.
Detectar cuentas inactivas
El timestamp del último post revela de inmediato si una cuenta sigue realmente en uso: útil antes de lanzar una campaña de invitaciones.
CEO y fundador, VRDCI / Influence Solutions